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            • 線形回帰
          • Definition(s)
            • Linear regression attempts to model the relationship between two variables by fitting a linear equation to observed data. One variable is considered to be an explanatory variable, and the other is considered to be a dependent variable. 線形回帰は、一次方程式（y = ax + ｂのことで、一次関数とも言う）を測定値にあてはめることによって、2つの変数の間の関係をモデル化を試みます。 1つの変数が説明変数（または独立変数）であるとされ、そして、もう片方が従属変数であると考えられます。 出典: フリー百科事典『ウィ� - by mnlucht
          • Example sentence(s)
            • 線形回帰（せんけいかいき、linear regression）とは、統計学における回帰分析の一種である。 - 出典: フリー百科事典『ウィ� by mnlucht
            • 回帰分析の例. 確率モデルとしての線形回帰式. 高木真吾. 北海道大学 経済学部. いくつかの実例 ... 確率モデルとしての線形回帰式. 変数間に線形関係. もっともらしい直線(線形回帰式)を引くため. 最小二乗法を用いて. 未知のパラメータを推定した ... - 北大 by mnlucht
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